🤖
資料集持續可用
讓基準集、語料庫與研究資料多年可訪問——可復現性依賴於此。
🧪
可驗證的來源
交易 ID 與雜湊讓評審者核實具體使用了哪個版本的資料集。
📖
便於引用
每個資料集都有可在論文與模型卡中引用的永久 URL。
01可復現性問題
研究發現與其底層資料的壽命一樣長。當資料集存在於個人硬碟或臨時連結時，論文將無法復現。
Long Drive 為資料集提供 Arweave 上的永久歸宿——帶時間戳的不可變記錄，說明存了什麼、何時儲存。
02研究者儲存什麼
小而關鍵的工件：評估集、提示模板、配置檔案、後設資料。100KB 以下永久免費——非常適合配置與小語料。
大型資料集按當前費率一次性付費。非公開資料請在上傳前啟用瀏覽器加密。
03實際案例
一個研究實驗室歸檔了其評估框架——配置、提示集與小型基準夾具，多數小於 100KB。總成本：零。每個工件現在都有可引用的永久 URL。
評審者可獲取論文附錄中引用的確切版本，並對照 Arweave 賬本驗證。
AI 與科研常見問題
能存大型模型檢查點嗎？
可以，按大小一次性付費——先使用計算器估算。檢查點常有數百 MB 到數 GB。
研究資料公開嗎？
除非加密，否則公開——適合開放資料集。私有或未解禁資料請用瀏覽器加密。
如何引用資料集？
引用永久 URL 與交易 ID——兩者都穩定且可驗證。