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数据集持续可用
让基准集、语料库与研究数据多年可访问——可复现性依赖于此。
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可验证的来源
交易 ID 与哈希让评审者核实具体使用了哪个版本的数据集。
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便于引用
每个数据集都有可在论文与模型卡中引用的永久 URL。
01可复现性问题
研究发现与其底层数据的寿命一样长。当数据集存在于个人硬盘或临时链接时，论文将无法复现。
Long Drive 为数据集提供 Arweave 上的永久归宿——带时间戳的不可变记录，说明存了什么、何时存储。
02研究者保存什么
小而关键的工件：评估集、提示模板、配置文件、元数据。100KB 以下永久免费——非常适合配置与小语料。
大型数据集按当前费率一次性付费。非公开数据请在上传前启用浏览器加密。
03实际案例
一个研究实验室归档了其评估框架——配置、提示集与小型基准夹具，多数小于 100KB。总成本：零。每个工件现在都有可引用的永久 URL。
评审者可获取论文附录中引用的确切版本，并对照 Arweave 账本验证。
AI 与科研常见问题
能存大型模型检查点吗？
可以，按大小一次性付费——先使用计算器估算。检查点常有数百 MB 到数 GB。
研究数据公开吗？
除非加密，否则公开——适合开放数据集。私有或未解禁数据请用浏览器加密。
如何引用数据集？
引用永久 URL 与交易 ID——两者都稳定且可验证。