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データセットの可用性維持
ベンチマーク・コーパス・研究データを長期間アクセス可能に——再現性はこれに依存します。
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検証可能な来歴
txID とハッシュで、どのバージョンのデータセットが使われたかをレビュアーが検証できます。
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引用しやすい
各データセットに論文やモデルカードで引用できる永久URLが付きます。
01再現性の問題
研究の成果は、その基盤となるデータと同じだけしか持ちません。データセットが個人ドライブや一時リンクにある限り、論文は再現不能になります。
Long Drive はデータセットに Arweave 上の恒久の居場所を提供——何をいつ保存したかを示す、タイムスタンプ付き不変記録とともに。
02研究者が保存するもの
小さくても重要な成果物：評価セット、プロンプトテンプレート、設定ファイル、メタデータ。100KB 未満は永久無料——設定や小規模コーパスに最適です。
大規模データセットは現在の料金による一回払い。非公開データはアップロード前にブラウザ暗号化を有効に。
03実際のケース
ある研究ラボは評価ハーネス——設定・プロンプトセット・小型ベンチマーク——をアーカイブ。ほとんどが100KB未満で総費用ゼロ。すべての成果物に引用可能な永久URLが付きました。
レビュアーは論文付録で参照された正確なバージョンを取得し、Arweave 台帳で検証できます。
AI・研究 FAQ
大きなモデルチェックポイントは保存できますか？
はい。サイズに応じた一回払いです——事前に計算ツールで確認してください。チェックポイントは数百MB〜数GBが一般的です。
研究データは公開されますか？
暗号化しない限り公開されます——オープンデータセットに適します。非公開・エンバーゴデータはブラウザ暗号化を使用してください。
データセットの引用方法は？
永久URLとtxIDを引用してください——どちらも安定して検証可能です。